1.北京大学·香港理工大学SPEED学院 大湾区低空经济人才培养计划(待定)
一、项目简介
本项目面向数字经济与低空经济新兴产业需求,以数据科学与人工智能为主线,构建“数据—算法—工程—合规”的能力体系,重点覆盖低空运行态势、航迹与调度优化、空域规则与合规辅助、飞行安全风控、设备健康管理、运营数据中台等典型应用场景。
项目采用“1+3”分段培养:第一学年在深圳学习,夯实数理与计算基础、数据分析方法与AI工程能力;第二至第四学年在香港学习,强化英文授课体系下的专业核心课程、方向模块与实践训练,按要求完成实践与毕业环节。
二、合作单位与学习平台
深圳阶段:夯实基础(北京大学 · 深圳研究院)
深圳阶段强调“把底座打牢”:从数学与编程基础、数据分析方法,到机器学习/深度学习的核心框架与工程实现,形成可迁移的通用能力。
在教学与科研训练中,可依托面向智能科学与交叉学科研究的 AI4S高性能算力平台 开展课程实验、项目训练与科研计算。平台公开信息显示:其于2025年建成并面向全院开放, 可提供 350 TFLOPS通用算力与12.5 PFLOPS AI专用算力 ,并支持统一接口提交任务与技术支持服务。
三、培养目标与能力结构
本项目旨在培养具备以下能力的复合型人才:
1. 数据基础能力:数据采集与管理、统计分析、可视化表达、数据质量与治理意识;
2. AI建模能力:机器学习与深度学习建模、模型评估、工程化部署思维;
3. 场景化应用能力(低空经济):围绕无人机运行、空域规则与运行调度进行问题建模、算法设计、仿真评估与系统交付;
4. 国际化学习与沟通能力:适应英文授课环境,具备专业表达与团队协作能力;
5. 合规与责任意识:理解数据安全、隐私保护与专业伦理,具备风险意识与规范意识。
四、培养模式与阶段安排(1+3)
第 1 学年(深圳):夯实基础
数学与计算基础、程序设计与数据结构、概率统计与数据分析方法;
机器学习/深度学习基础、算法与工程实现;
学术规范、科研方法与项目式训练;
为转入香港阶段学习做好学业与能力衔接(转段条件以当年文件为准)。
第 2 ~ 4学年(香港):应用实践
按港方课程要求完成规定学分与模块学习(以当年课程文件为准);
强化数据科学与人工智能方向课程训练(以课程开设为准);
完成规定的WIE实践要求,形成可展示的项目成果/作品集;
完成毕业设计/毕业项目(以当年要求为准)。
五、课程体系
1. 通识与学术能力:学术写作与表达、批判性思维、跨文化沟通、团队协作
2. 数理与计算基础:高等数学、线性代数、概率统计、程序设计、数据结构
3. 数据科学核心:数据管理与数据工程、统计建模、数据可视化、实验设计
4. 人工智能核心:机器学习、深度学习、模型评估与工程化方法
5. 低空经济方向模块:轨迹数据建模、运行态势感知、调度与优化、合规辅助、风险控制、预测维护、运营数据中台
6. 设计/项目:综合实践成果交付(论文/系统/报告)
六、低空经济方向依据
低空经济方向的概念范畴与产业边界,可参考国家发展改革委印发的《低空经济及其核心产业统计分类(试行)》相关文件精神,用于明确统计分类与产业口径。
七、自主招生(45人,全国招生)
(一)招生对象
大陆应届高中毕业生或具备高中同等学力者;
参加2026年普通高等学校招生全国统一考试分数达所在地区本科线上20分,且英语分数达110分以上;
其他要求以当年官方公告为准。
(二)申请材料清单
以下材料压缩后命名为:“姓名+身份证号”,如:“张三+XXXXXXXXXXXXXXXXXX”发送至邮箱:www.pku@pku-sz.cn;
1. 居民身份证(正反面)
2. 居民户口簿
3. 护照或往来港澳通行证
4. 高中成绩单
5. 高中毕业证/在读证明
6. 高考成绩
7. 近期证件照
6. 英语能力证明(雅思/托福/其他)
7. 个人陈述
8. 获奖证书、科研/竞赛/实践证明、作品集(如有)
9. 推荐信
真实性提示:申请人须确保材料真实、准确、完整。提交虚假或误导性信息将导致取消申请/录取/注册资格,并可能产生法律后果。
八、费用与奖助
深圳阶段(第1学年):
学费:待定;
住宿费:待定;
教材/保险等按规定另计。
香港阶段(第2–4学年):
按港方当年收费标准执行,并以官网公示为准。
奖学金与资助:如设置新生奖学金、学年奖学金或专项资助,具体政策、名额与评审办法以当年公告为准。
咨询方式
电话:(+86)19866956315;
邮箱:www.pku@pku-sz.cn;
地址:中国广东省深圳市高新技术产业园南区北京大学深圳研究院;
工作时间:10:00~16:30